데이터과학개론1공통 정형데이터 크게 범주형데이터와 수치형데이터로 나뉜다 빅데이터 시대접어들어 인공지능 등 데이터주도권 효과적인 데이터수집방법기술하시오00

데이터과학개론1공통 정형데이터 크게 범주형데이터와 수치형데이터로 나뉜다 빅데이터 시대접어들어 인공지능 등 데이터주도권 효과적인 데이터수집방법기술하시오00

통계데이터과학과 데이터과학개론1공통

1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
2) 범주형 데이

Ⅱ. 본 론

1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것) (4점)
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시오.

3. 빅데이터 환경에서 사용할 수 있는 효과적인 데이터 수집 방법 네 가지를 기술하시오. (2점) 또한 제시한 네 가지 방법 중 한 가지 방법을 택하여 직접 데이터를 수집하고 수집된 데이터의 특징을 기술

현시대적 흐름은 인터넷의 발달에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고 활용할 수 있는 많은 양의 데이터 가 필요하게 되어 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 빅데이터 환경은 방대한 양의 데이터가 생성, 저장, 처리, 분석되는 시스템이나 구조를 의미한다. 이 환경은 다양한 데이터 소스, 기술, 플랫폼 및 도구가 결합되어 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. 이 장에서는 데이터과학개론1공통 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다. 1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점) 2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것) (4점) 2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권’이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시